📌 はじめに:この作業の目的
本システムでは、AIが各店舗のSNSやブログ記事を自動生成します。AIが「その店舗のスタッフになりきって、熱量のある記事」を書けるようにするため、事前に NotebookLM を使って「店舗の魂(コンセプトやリアルな強み)」を抽出・言語化する作業をお願いします。
作業フロー概要
選定・収集
読み込み
実行
システム登録
抽出・登録
情報ソース(素材)の選定・収集ルール
AIに正確な情報を学習させるため、以下の基準に基づき【公式サイトのURL(5〜6ページ程度)】および【Googleマップの口コミデータ】をご準備ください。
公式サイトは「ヘッダーメニュー」から選定する
サイト内の全ページを読み込ませる必要はありません。一番上のメニューに配置されている主要なページから、5〜6ページ程度を抽出してください。
基本的には以下の2種類を入れるのがおすすめです。
- トップページ
- ヘッダーメニューに表示されている第2階層のページ(コンセプト・メニュー・実績など)
Googleマップの口コミは「最新順」で直近のものを取得する
関連度順のまま取得すると、現在終了しているキャンペーンや旧料金(例:〇〇無料など)をAIが誤って学習し、実際には存在しないサービスや金額を記事に書いてしまう(ハルシネーション)危険があります。
- Googleマップで店舗ページを開く
- 口コミ欄の並び替えを 「最新順」 に変更する
- 直近 10〜20件程度(1〜2年以内) のレビューのみをコピーまたはPDF化して追加する
NotebookLMにソースを読み込ませる
収集した情報をNotebookLMに登録します。
STEP 1 で集めた全ソースを追加する
- 公式サイトの URL を貼り付けて追加
- 口コミは テキストファイル にまとめるか、直接テキストとしてコピー&ペーストして追加
プロンプト(指示文)の実行
店舗名を入力するだけでプロンプトに自動反映されます。そのままコピーしてNotebookLMに貼り付けてください。
入力すると下のプロンプトに即時反映されます。そのままコピーしてご使用ください。
追加したソースを読み込み、AIがSNSやブログの自動生成を行うための「店舗コンセプト&インタビュー(AI学習用データ)」を作成してください。
[店舗名]=【★上の入力欄に店舗名を入力してください】
【🚨 重要:情報の取り扱いルール】
1. 抽出ターゲット: サイト全体から『[店舗名]』固有の情報(対象エリア、アクセス、雰囲気、地域ならではの特徴)を優先して抽出してください。他店舗の情報は明確に除外してください。
2. 口コミの扱い: 料金や提供サービスなどの「事実」は公式サイトの情報を優先してください。口コミからは「接客の雰囲気」や「お客様の感情」のみを抽出することとし、口コミ内の過去の金額や割引情報は絶対に強みとして抽出しないでください。
3. 期間限定・流動的な情報の除外: 公式サイトや口コミに含まれる「期間限定のキャンペーン情報(今月限りの割引、季節限定メニューなど)」はベースデータに一切含めないでください。これらは日々の投稿で都度扱う内容です。AI学習用には、時期に左右されない「普遍的な強み・恒常的な価値」のみを抽出してください。
【出力フォーマット】
■当店のコンセプト・想い
(例:地元の旬な食材を通じて日常に小さな贅沢をお届けする / 運動初心者でも挫折しないよう二人三脚でサポートする / 一生に一度の記念日を家族最高の思い出にする…など、その業種におけるお店の存在意義や使命)
■メインターゲット層
(※当店舗に来店される具体的な地域名・エリアを必ず含めること。例:〇〇市周辺にお住まいの…など)
■当店の圧倒的な強み・こだわり
(単なるカタログスペックではなく、お客様にとってのメリット・価値に変換して3〜4つ記載する)
■接客スタイルと店内の雰囲気
(※[店舗名]ならではの独自の雰囲気、設備、スタッフの傾向があれば強調する)
■AIへの指示:トーン&マナー
(文章を生成する際の文体。例:親しみやすく丁寧、地域に根ざした温かいトーン、少し上品なトーン…など。)
※一人称の指示記載は不要。
【🚨 出力形式の厳守】
出力結果はシステムにそのまま登録するため、プレーンテキストで出力してください。前後の挨拶や解説は一切省いてください。また、読みやすいよう適切な改行と句読点を使用してください。
複数店舗サイトの場合、対象店舗以外の情報が混入しないよう、店舗名を明示して絞り込みます。
口コミ内の過去の金額・割引情報は絶対に強みとして使用しないこと。料金の事実は必ず公式サイト情報を優先。
キャンペーン・季節限定メニュー・割引情報は学習データに含めない。普遍的な強みのみをベースデータとして残す。
出力結果の確認とシステムへの登録
NotebookLMが出力したテキストを必ず目視で確認してからシステムに登録してください。
AIは優秀ですが、完璧ではありません。プロンプトで除外指示を出していても、稀に古いキャンペーン情報や他店舗の情報が混入することがあります。 担当者の目で最終確認することで、システムへの誤情報登録リスクをゼロにしてください。
全選択してコピー
「店舗コンセプト&
インタビュー欄」を開く
貼り付けて保存
ブログカテゴリ候補の抽出と登録
学習が完了したNotebookLMをそのまま活用し、システムに登録する「ブログのカテゴリ候補」を出力させます。
カテゴリ抽出用プロンプトを実行する
STEP 3 で使用した同じノートブックで、続けて以下のプロンプトをチャット欄に送信してください。
当店舗のブログを運用するにあたり、WordPressの「カテゴリー」としてそのまま登録して使用できる最適なカテゴリ名の候補を、5〜8個出力してください。 【🚨 出力時の厳格なルール】 1. カテゴリの選定基準: 「お知らせ」「スタッフ」といった汎用的なものだけでなく、読み込んだ情報ソースから「お客様の来店目的(具体的なメニュー、お悩み解決、ライフイベントなど)」を必ず抽出し、カテゴリのメインに据えてください。(例:写真館なら「七五三」「バースデー」、サロンなら「カラー」「エイジングケア」、整体院なら「腰痛」「骨盤矯正」など) 2. 文字数: カテゴリ名は「最大10文字以内」の短い単語にしてください。(「〇〇の紹介」などの装飾語は不要) 3. 記号の禁止: 「・」「&」「/」などで複数の要素を繋げた名称(例:衣装・コーデ)は作成せず、独立した単一の要素(例:衣装)にしてください。 4. 出力形式: カテゴリ名がなぜ必要なのか等の理由や解説は一切不要です。システムWPへそのままコピー&ペーストできるよう、カテゴリ名のみをシンプルな箇条書きで出力してください。
システムWPにカテゴリを登録する
出力されたカテゴリ名の中から最適なものを選び、システムWP管理画面の以下の場所に追加してください。
例:カラー トリートメント ショートスタイル など
システムWPに登録したカテゴリは、ブログWP側へ自動追加されるわけではありません。両方の登録が揃っていなくても問題ありません。
実際の運用フローはこうなります:
① システムWPに登録したカテゴリをもとに、ブログWP側で「カテゴリを提案」する
② ブログWP側では、その提案をそのまま使っても、新しくカテゴリを作ることもできる
システムWPの登録カテゴリは「AIへの提案のたたき台」と捉えてください。